Daniel Povey 是著名的语音识别开源工具 Kaldi 的主要开发者和维护者,被称为是 Kaldi 之父。Kaldi 集成了多种语音识别模型,包括隐马尔可夫和最新的深度学习神经网络,公认是业界语音识别框架的基石。Kaldi被广泛用于工业界和学术界,几乎所有的语音团队都在使用Kaldi引擎来开发智能解决方案,有关于介绍Kaldi的论文被引用3000多次,Povey博士的论文也被引用了20000多次;他还对语音识别做出了许多科学贡献,包括助力判别训练(现在称为序列训练)的早期发展等。