【创客北京2021】百度飞桨生态运营负责人周奇： 赋能企业转型升级，更好地发挥科技创新的支撑引领作用。

百度飞桨生态运营负责人 周奇（左）

央视网消息 10月19日，第六届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2021”创新创业大赛总结会在京举行。来自政府机构、投资机构、参赛企业、服务机构、金融机构、媒体等近千人参加活动。

为营造“双创”氛围，解读前沿思想，凝聚发展共识，本次活动特别开设嘉宾采访直播间，邀请部分与会组织方、企业方代表，围绕产业链、创新链、资金链，共话发展，共谋新机。百度飞桨生态运营负责人周奇分享了百度飞浆如何赋能产业转型的理念和经验。

提问：想请教一下我们百度飞桨是什么样一种形式，它的核心产品是什么？为大家介绍一下。

周奇：好，非常荣幸。其实很多朋友，包括产业界的朋友，包括学术界的朋友也一直在问，百度飞桨到底是个什么，其实从技术的角度来说他是我们人工智能的一个底层的框架系统，如果要打个比方，它比较倾向于是智能时代的一个AI的操作系统，怎么理解这个操作系统？我们知道做产业，AI最终展现出来的跟大众接触的是一个个模型，或者是一个个应用。那要做这些模型，做这些应用就必须要有一层框架，这层软件的这样一层关键的产品，它可以向下去承接芯片，包括大型的计算机系统，那作为一个开发者而言，他就不用再从第一行代码开始敲起了，基于这个框架他可以迅速搭建模型，实现应用，广大的开发者包括企业界、产业届的朋友可以把AI更低门槛、便捷、快速的应用到产业当中去。

提问：其实相当于我们做了一个大量模型的数据库，然后让大家在这个基础上去做一些个性化的内容，然后做整体呈现？

周奇：对，模型库是我们飞桨的其中一部分，有很多产业级的模型库，但同时它还有很多其他各方面底层的、大规模的一些训练技术，包括我们比较好的一些开发的框架，很多工具、套件，这样组成了一个整个的技术站去支撑产业的AI应用。

提问：我们百度飞桨在做这个事情的时候我们有哪些技术的，核心技术的优势，这点能做个介绍吗？

周奇：可以的，百度做人工智能比如做视觉、语音、CVRP（音）推荐各种各样的技术，飞桨这个框架就非常好的集成、支持了这些技术到产业的应用，我们最核心的技术就是能支持底层的一些原始创新的技术，以高效的生产方式去支持整个智能产业的升级，包括企业的应用，所以从技术角度来看可能比较偏底层，所以我们尽可能的好理解它。

提问：想问一下周奇，我们既然是做底层的技术，是要在不同的产业环境中去做应用的，现在我们国内的形式也面临一个产业转型升级的状态，那么我们能为这些转型中的产业去赋能哪些东西，或者我们怎么去处理、平衡不同的产业之间个性化的东西？

周奇：是的，其实飞桨到现在已经累计汇聚了370万的开发者，这些开发者基于飞桨的平台产生了40多万个模型，这40多万的模型是基于产业不同的场景、不同的任务去做的，所以您可以看到，随着这样一个共性技术平台的存在，开发者产业可以根据自己的需求去完成产业的落地，所以可以解决刚才您说的。

第二个从我们这几年的产业实践来看，包括工业、能源、农业、城市管理、金融都在基于飞桨做各种各样的应用，据我们统计大概现在有14万家企事业单位已经基于飞桨平台在做产业应用，所以整个来说通过这样底层技术的开源开放，可以对整个产业的智能化升级带来非常大的助力。

百度飞桨生态运营负责人 周奇

提问：您认为企业在借助科技力量的过程中，您作为一个技术服务类的专家，有什么样的建议或者什么样的观察可以给我们做分享？

周奇：我们经常看到，包括这次比赛，看到了越来越多的开发者或者产业从业者在基于人工智能做新的开发，去做新的应用。因为新技术会带来新需求，新需求其实就是新价值，在价值创造的过程中我们可以看到目前有几个挑战，第一个挑战是，因为AI的技术发展比较快，行业里的从业者需要把原来行业的核心技术以及产业实践的工程的平衡性做好。举个例子，一个新技术是不是对于我的产业的真实需求产生真实价值，是不是我的投入低于我后面的收益，成本低于收益才能实现价值的增长，其实这些是对于产业很多的合作伙伴们会遇到的一个挑战。

第二个是AI的技术还是有一定的门槛的，那如何让现有的企业的工程师或者研发人员迅速跟上技术浪潮的更替，对于工程师们的再学习能力，对于新技术的接受度和融合度也是一个挑战，其实在人才培养这一块我们觉得也是产业需要的新时代的复合型AI人才。

第三部分，现在产业当中有大量的需求还没有和新技术产生关联，那需要这样的一个中介组织或者更多的社会服务机构，把供需两端的一些需求去对接，百度包括飞桨也做了很多这样的事去促进整个产业的发展。

提问：百度作为一个先锋型互联网企业，又做的是AI智能很前端的技术，在给一些相对传统或者制造或者重型的产业赋能的过程中，应该从哪些方面发力，更好地发挥科技创新的支撑引领作用？

周奇：对，确实是个难点，不同话语体系的对接。作为百度而言，大中小企业其实互相之间已经呈现一个融通发展、融通创新的状态。对于传统行业，不管是大型企业还是中型企业，我们推出了很多人才培养的领军计划，比如说我们对于大型企业或者核心的传统企业我们推出了首席AI架构师，AICA这样的一个培养计划，百度已经做了5期了，第5期正在开展。过去4期我们大概为比如说电信、能源、工业这样一些国有大中型企业或者龙头企业当中的架构师们进行了一个半年的封闭培训。这190多位的架构师就可以解决一部分两边对话的难题，他们就是一个桥梁。与此同时又解决了刚才跟您讲的第一个点，他把真正行业的知识，包括AI新的技术以及怎么去实现架构层的这样一个构建，做了一个桥梁作用，其实关键还在于人。